Syllabus data
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Teacher name ： TODA Yohei
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授業科目名
Fundamentals of Data Analysis (Linear Algebra)
学年
1Grade
単位数
2.00Credits
実務経験の有無
開講クォーター
semester not specified
担当教員
TODA Yohei
授業形態
授業で主に使用する言語
日本語
授業方法区分
開講キャンパス
Online (OnDemand)
授業の到達目標及びテーマ
到達目標
・一般の連立1次方程式を解くことができる ・2次正方行列や3次正方行列の逆行列の意味を理解し、計算することができる ・2次正方行列や3次正方行列の行列式の意味を理解し、計算することができる ・産業連関分析や Markov 連鎖に関する基本的な問題に行列を応用することができる テーマ ・行列を用いた一般の連立1次方程式の解法 ・実社会への行列の応用（産業連関分析、Markov 連鎖） 授業紹介動画：https://jiu.ap.panopto.com/Panopto/Pages/Viewer.aspx?id=d8f16a38-ad73-4db6-a4da-b124015ce96b 授業の概要
この授業では、あらゆる分野において重要な基礎となり得る線形代数学について、特に行列の取り扱いについて学ぶ。前半は行列を用いた連立1次方程式の解法について学び、後半は行列の演算、逆行列、行列式、さらにはそれらの応用として産業連関分析や Markov 連鎖について学ぶ。学修した内容についての理解を確実なものにするため、授業内の要所要所で例題や練習問題を解いてもらいながら授業を進めていく。例題や練習問題の解説は授業内で十分に行うつもりであるが、分からない点や疑問点があれば積極的に質問してほしい。第1回の授業の冒頭では、授業の到達目標およびテーマ、授業の概要、出席のとり方、使用するテキスト、参考文献・推薦図書、成績評価の方法、授業の進め方などについて説明する。なお、授業内で説明した内容はすべて伝わっているものと見なす。
学生からの質問の受け付けと教員からの回答、学生間および教員・学生間の議論には、原則として LMS または JIU メールを用いる。 LMS で毎回の授業の理解度を確認する。点数が著しく低い場合は個別に連絡・指導をする。 出席の確認には LMS を用いる。LMS に公開する課題を提出期間内に提出すれば出席とする。 提出されたレポートは1週間以内に添削・返却する。 授業計画
1回
【オンデマンド型】行列の導入
到達目標：行列に関する用語を覚える。 事前学習
［2時間］シラバスを確認し、分からない言葉について調べる。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
2回
【オンデマンド型】簡約な行列
到達目標：与えられた行列が簡約であるかどうかを判断することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
3回
【オンデマンド型】行列の簡約化（1）2次正方行列および2行3列の行列の簡約化
到達目標：与えられた2次正方行列や2行3列の行列を簡約化することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
4回
【オンデマンド型】行列の簡約化（2）一般の行列の簡約化
到達目標：与えられた一般の行列を簡約化することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
5回
【オンデマンド型】連立方程式（1）行基本変形を用いた2元連立1次方程式の解法
到達目標：与えられた2元連立1次方程式を、行列の行基本変形を用いて解くことができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
6回
【オンデマンド型】連立方程式（2）行基本変形を用いた一般の連立1次方程式の解法
到達目標：与えられた一般の連立1次方程式を、行列の行基本変形を用いて解くことができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
7回目
【オンデマンド型】行列の演算
到達目標：与えられた行列の和、スカラー倍、積を計算することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
8回
【オンデマンド型】逆行列
到達目標：与えられた3次正方行列の逆行列を計算することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
9回
【オンデマンド型】行列式
到達目標：与えられた3次正方行列の行列式を計算することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
10回
【オンデマンド型】産業連関分析
到達目標：産業連関分析に関する基本的な問題を、行列を用いて解くことができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
11回
【オンデマンド型】Markov 連鎖
到達目標：Markov 連鎖に関する基本的な問題を、行列を用いて解くことができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
12回
【オンデマンド型】固有値と固有ベクトル
到達目標：与えられた2次正方行列の固有値と固有ベクトルを計算することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
13回
【オンデマンド型】行列の対角化とその応用
到達目標：与えられた2次正方行列を対角化することができる。 事前学習
［2時間］配布資料の該当箇所を読み、例題や練習問題を解く。
事後学習
［2時間］授業内で扱った例題や練習問題について、解けなかったものや間違えてしまったものがあれば解き直す。
14回
事前学習
事後学習
15回
事前学習
事後学習
16回
事前学習
事後学習
17回
事前学習
事後学習
18回
事前学習
事後学習
19回
事前学習
事後学習
20回
事前学習
事後学習
21回
事前学習
事後学習
22回
事前学習
事後学習
23回目
事前学習
事後学習
24回
事前学習
事後学習
25回
事前学習
事後学習
26回
事前学習
事後学習
試験及び成績評価
期末試験：30%
その他（授業への取り組み・課題・小テストなど）：70% 課題(試験やレポート等)に対するフィードバック
次回授業内あるいは LMS により行う。
講義で使用するテキスト（書名・著者・出版社・ISBN・備考）
テキストに代わる講義資料を配布する。
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参考文献・推薦図書
計算問題中心の線形代数学／米田二良／学術図書出版社／978-4-7806-0166-4
例題で学べる確率モデル／成田清正／共立出版／978-4-320-01912-6 文系のための線形代数の応用／田村三郎／現代数学社／978-4-7687-0298-7 研究室
東京紀尾井町キャンパス1号棟3階 教員研究室
オフィスアワー
火曜日昼休み・3時限目、金曜日昼休み
事前に連絡をくれれば Webex でも対応します。 科目ナンバリング
学位授与方針との関連
関連ページ
https://www.jiu.ac.jp/visitors/students/detail/id=1001
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