研究法概説(情報学･統計学)

授業科目名

研究法概説(情報学･統計学)

学年

1年

単位数

2単位

実務経験の有無

開講クォーター

セメスタ指定なし

担当教員

袁　福之

授業形態

授業で主に使用する言語

日本語

授業方法区分

開講キャンパス

東金キャンパス

授業の到達目標及びテーマ

研究とは、現実の現象を説明するような理論の仮説をつくり、その仮説が確からしい証拠を提出することである。そこで生み出される仮説は、意義の深いものでなければならない。多くの人がなるほどその仮説が大切だ、面白い、と思えるものでなければならない。新たな視点から問題を発見し、課題の原因や解決に関する仮説を探索し、分析フレームワークを整え、正確な論証プロセスを通じて意味のある結論を導くことが博士課程の成果として求められる。

博士課程において、調査研究を行うこと、すなわち、明確な問題意識をもち、設定されている課題を解決するために計画的・系統的に情報・データ・事実を収集し、適切な認識的枠組み（理論・仮説・分析フレームワーク）のもとに分析･解釈し論文にまとめることが求められる。

本講義は、言語研究、文化研究の分野における情報工学、統計学、計量テキスト分析の研究方法を活用し、仮説を検証することを学ぶ。統計ソフトウェアとコンピュータを使用し実習を行う。

授業の概要

研究を計画する（リサーチをデザインする）ことは、下記の4つの要素と相互の関連性を適切に設定しなければならない。研究の進行に合わせて絶えずに練り直さなければならないことも多い。
① 研究課題（どのような問題を、何を目的にしてリサーチするのか）
② 理論（リサーチの枠組みとしてどのような理論を使うのか）
③ データ・事例・事実・調査（実証のためどのようなデータ・事例・事実を使うのか）
④ 推論技法（データから推論するためにどのような技法を使うのか）

先行研究による演繹的推論、データ・事例・事実。調査に基づく帰納的推論と仮説検証を学ぶ。
言語研究、文化研究の分野における情報工学、統計学、計量テキスト分析の研究方法を活用し、仮説を検証することを学ぶ。統計ソフトウェア（R言語、KH Coder）とパソコンを使用し実習を行う。

授業計画

1回

リサーチデザイン(1)

研究を計画（リサーチをデザイン）することは、下記の4つの要素と相互の関連性を適切に設定しなければならない。研究の進行に合わせて絶えずに練り直さなければならないことも多い。
① 研究課題（どのような問題を、何を目的にしてリサーチするのか）
② 理論（リサーチの枠組みとしてどのような理論を使うのか）
③ データ・事例・事実（実証のためどのようなデータ・事例・事実を使うのか）
④ 推論技法（データから推論するためにどのような技法を使うのか）
上記の4点を踏まえて、博士課程の研究を再構築することを学ぶ。

事前学習

博士課程の研究計画を再考し、先行研究、データ・事例・事実を収集・整理する。

事後学習

サーチデザインの枠組みを踏まえて、博士課程の研究の進め方を再構築する。

2回

リサーチデザイン(2)　記述的推論・因果的推論
科学研究による記述・説明、因果推論を学ぶ
先行研究による演繹的推論、データ・事例・事実。調査に基づく帰納的推論と仮説検証を学ぶ。

事前学習

先行研究、データ・事例・事実を収集・整理し、博士課程の研究計画を再考する。

事後学習