Syllabus data
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Teacher name ： karasuno hiroshi
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授業科目名
Medical Statistics
学年
3Grade
単位数
1.00Credits
実務経験の有無
Have work experience
開講クォーター
semester not specified
担当教員
karasuno hiroshi
授業形態
授業で主に使用する言語
日本語
授業方法区分
開講キャンパス
Togane Campus
授業の到達目標及びテーマ
医療統計は理学療法士の国家試験問題にも出題されており，その基礎を理解するための統計解析手法を学ぶ。医療分野において，収集されたデータに基づいて解釈・評価するこために医療統計が用いられている。疾病と要因の因果関係の把握や治療の効果判定などの目的に応じた適切な統計解析が行うための基礎知識を身に付ける。また，研究論文に記載されている統計解析とその結果が理解できるようになるための力を養う。
授業の概要
統計学の基礎的手法の一つである3グループ以上の検定法とノンパラメトリック検定について学ぶとともに，医療統計解析の研究デザイン，及びその結果を解釈・評価するための基本的な考え方と方法について学習する。さらに，エクセルを利用した統計解析の方について学ぶ。医療統計に関連する国家試験問題を理解する。
授業計画
1回
記述統計，医学研究における統計学の役割および研究デザインについて
事前学習
（1h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（1ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
2回
確率分布と標本抽出について
事前学習
（1h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
3回
2群間の比較（ノンパラメトリック検定）について
事前学習
（2h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
4回
2群間の比較（パラメトリック検定）について
事前学習
（2h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
5回
多群間の比較について
事前学習
（2h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
6回
多要因の計画と分散分析について
事前学習
（2h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
7回目
医療統計学まとめ（国家試験で出題される問題について）
事前学習
（2h）講義資料を読み、予習しておくこと。
事後学習
（2ｈ）講義資料を再確認して，理解を深めること。
8回
事前学習
事後学習
9回
事前学習
事後学習
10回
事前学習
事後学習
11回
事前学習
事後学習
12回
事前学習
事後学習
13回
事前学習
事後学習
14回
事前学習
事後学習
15回
事前学習
事後学習
16回
事前学習
事後学習
17回
事前学習
事後学習
18回
事前学習
事後学習
19回
事前学習
事後学習
20回
事前学習
事後学習
21回
事前学習
事後学習
22回
事前学習
事後学習
23回目
事前学習
事後学習
24回
事前学習
事後学習
25回
事前学習
事後学習
26回
事前学習
事後学習
試験及び成績評価
課題 30％，定期試験 70％ 合計60％以上を合格とする。
課題(試験やレポート等)に対するフィードバック
課題についての質問やフィードバックはメールおよび面談で対応する。
講義で使用するテキスト（書名・著者・出版社・ISBN・備考）
理学療法学講座 理学療法研究法
対馬栄輝
医歯薬出版
9784263267366
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参考文献・推薦図書
配付資料有り
研究室
東金キャンパス A503
オフィスアワー
月曜日3限，水曜日4限
科目ナンバリング
学位授与方針との関連
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